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服务社会民生数据安全与治理论坛成功举办

时间:2022-05-24 09:42  作者:admin  来源:未知  查看:  
内容摘要:随着数据的爆发,数据泄露、滥用等风险也日益凸显。防范数据安全风险、构建数据安全保护体系成为各方共识。目前,数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题,加强数据安全治理已成为维护国家安全和国家竞争力的战略需要。 5月18日,由内蒙古自治...

  随着数据的爆发,数据泄露、滥用等风险也日益凸显。防范数据安全风险、构建数据安全保护体系成为各方共识。目前,数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题,加强数据安全治理已成为维护国家安全和国家竞争力的战略需要。

  5月18日,由内蒙古自治区工信厅、内蒙古自治区通信管理局、中国通信学会主办,北京信通传媒有限责任公司承办,中国信通院、中国电信、中国移动、中国联通、中国广电、中国铁塔支持的“2022年世界电信和信息社会日大会 数据安全与治理论坛”在线上举办。论坛以“共建数据安全 服务社会民生”为主题,深入探讨数字经济时代如何推动数据安全治理产业发展,产业企业携手共进,努力营造更安全、更清朗、更可靠的数据安全发展局面。

  当前,随着《数据安全法》的颁布实施和国家数据安全工作协调机制的成立,数据安全工作迈入新的历史阶段,整体工作形势和要求也在发生新的变化,保障数据安全已成为国家重要战略部署。工信部网络安全管理局副局长杜广达在致辞中讲道,电信和互联网领域数据安全工作取得了良好的开局,但仍处于起步阶段,加强行业数据安全管理需要在已有基础上,以抓铁有痕、踏石留印的精神,在完善政策标准、夯实监管基础、强化能力建设、加快产业发展方面,有计划、有重点、分步骤推进工作。

  作为北方重要数据枢纽,内蒙古自治区在推动我国数据安全产业发展方面发挥重要作用。内蒙古通信管理局网络安全管理处处长张延峰讲道,内蒙古自治区通管局将以党的二十大网络安全保障为主线、网络设施安全为基础、数据安全为重点、不断提升自治区信息通信行业网络和数据安全综合保障能力,助力筑牢祖国北疆安全稳定屏障,护航自治区数字经济高质量发展。

  信息通信业作为国数字经济发展的主体和实体经济的根基,数据对于国民经济的发展的重要性日益突显。同时,工信业也面临着动态、复杂、多元的数据安全风险与挑战。我国也高度重视加强数据安全顶层设计,先后发布多项政策文件,围绕数据要素安全发展进行谋篇布局,解放数字化生产力。中国信息通信研究院副院长魏亮讲道,我国也在加快数据安全立法进程,《数据安全法》《个人信息保护法》相继落地施行,与《网络安全法》共同构成了数据安全治理法律领域的“三架马车”。

  在地方层面,广东、深圳、上海、河南等多个省市发挥示范带头作用,在法律框架下颁布地方性数据安全相关条例,规范数据处理活动、完善数据安全技术体系。同时通过试点等多种方式,探索数据安全管理实践,引领带动区域数字经济高质量发展。

  在行业层面,工业、电信、交通、金融等重点领域率先发力,紧扣行业数据特点,加快制定行业数据安全管理配套制度,为法律的落地实施提供细化指引,同时以试点为契机,积极探索构建行业数据安全管理体系,全面提升行业数据安全保护能力。

  中国信通院安全研究所所长谢玮讲道,《数据安全法》对行业数据安全工作起到了引领作用。数据高度交织,云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,加速创新应用,不断衍生出新的数据形态和处理方式,相应的数据安全风险持续积累、动态变化,情况非常复杂。在此背景下,行业数据安全管理的重点任务在于三方面:一是构建行业数据安全工作总体框架;二是推进行业数据安全监管;三是促进数据安全产业发展。

  数据安全治理能够充分化解数据开放流动带来的风险和挑战,为数据的开放流动提供了有力保障,从而促进数据要素释放价值,推动数字经济发展。中国移动信息安全管理与运营中心品质管理处副经理温暖讲道,数据安全治理体系的构建,需要数据活动各方的充分参与、协同联动,形成全社会共同维护数据安全和促进发展的良好环境。中国移动按照国家战略、法律法规要求,研究制定了公司数据安全的治理体系,通过管理、技术、运营、生态4个方面,致力于维护国家安全、保障用户权益、提升企业价值三个目标,依托管理运营、依法合规、数据安全、风险可控,数据价值有效提升的主要发力点,全面促进数据安全使用,充分释放数据要素价值。

  联通数字科技有限公司首席数据科学家宋雨伦讲道,联通数科积极落实国家大数据战略,坚持自主研发与前沿技术融合创新,通过不断拉长数据治理、建模、安全、可视化等基础核心技术长板,打造数智链一体化融合创新基座,培育顶设和咨询规划能力,发挥平台支撑业务的领先优势, 服务数字政府、工业互联网、文化旅游、智慧住建、智慧应急等行业应用场景。在保障数据安全前提下,探索数据要素价值转化模式。

  随着数据打通、共享的推进,必然会涉及到用户的隐私保护问题。安恒信息高级副总裁刘博讲道,通过上传调试数据或对原始数据采样、脱敏的方式,实现数据的可用不可见;通过密文计算的方案实现数据加密状态下的计算,从而保护数据拥有者的隐私权。

  大数据场景下隐私保护与数据挖掘的矛盾问题,即如何在保护数据隐私的前提下,最大限度地挖掘大数据价值。哈工大(深圳)—奇安信数据安全研究院副院长韩培义分享了奇安信联合鹏城实验室基于鹏城云脑打造的基于数据信托模式的AI靶场,通过打造信托模式,让数据方能够把数据安全的推广到AI靶场上,然后通过AI靶场去开放这些数据。目前,该方案已经取得了广泛应用。如广东网络安全协会将140多万的问卷数据托管到AI靶场上实现开放,国家基因库将千万条基因数据放在AI靶场上,来开放这些基因数据等,从而实现多方数据能够托管到AI靶场,充分发挥数据要素的价值。

  上海观安战略规划部首席顾问谢江讲道,数据安全治理参照COBIT的IT治理框架,从组织架构、原则/政策/程序、数据、文化、道德和行为、人员/技能/能力、服务/基础设施/应用程序六大领域开展。

  共建数据安全,服务社会民生。随着数据的爆发,数据过度采集滥用、非法交易及用户数据泄露等数据安全问题日益凸显,做好电信和互联网行业(以下简称行业)网络数据安全管理尤为迫切。产业企业应携手共进,努力营造更安全、更清朗、更可靠的数据安全产业发展局面。

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